STATISTICA軟體機器學期方法介紹與應用：分類與回歸案例資料分析 線上研習會，歡迎報名參加

研習會說明：

大數據的應用毫無疑問地是當前最熱門的研究議題之一，而機器學習與人工智慧是讓資料發揮價值的關鍵環節，機器學習是人工智慧(AI)的一個重要分支，核心概念為透過資料學習得到一個模式和規則，並運用該模型用於對未來的數據做出最佳決策和預測，經常使用於各領域的診斷、檢測、分類與預測等相關實務應用。

本次研習將介紹機器學習方法常用的分類(Classification)(非連續型資料)與回歸(Regression) (連續型資料)兩種方法，並透過『實務案例進行資料分析與講解，輔以STATISTICA軟體操作解說』，特邀請國立臺中科技大學資管系姜秀森教授線上演講，姜教授在Big Data與AI的研究相當深入，冀望對本主題有興趣或疑惑的朋友能有所助益。

STATISTICA是一套操作簡單，建模視覺化的大數據分析與機器學習軟體，它的模組很多元可以運用的範圍很廣：像是臨床醫學、健康大數據資料庫、生物資訊之知識探索、智慧電能、智慧交通、材料科學、消費者行為分析、財務報表分析、製程良率的改善以及新產品的研發…等等，比一般套裝或是Open Source軟體具有的功能還要完整與容易操作是STATISTICA的特色。

日期：2023年7月27日(星期四)

時間：下午2:00-4:00

主辦單位：財團法人張文豹文教基金會

協辦單位：信弘股份有限公司

講師：姜琇森教授

報名網址：https://forms.gle/EYaB6CUeC2CKueYC6

活動報名說明：

1.本研習課程免費，報名截止日期：2023年7月26日止。

2.報名成功後，協辦單位將寄送研習課程連結網址到所填寫的電子郵件帳戶。

3.諮詢專線：07-2268683信弘股份有限公司 陳敏惠小姐。

4.E-mail：hugecon@hugecon.com.tw

5.活動公告：http://www.hugecon.com.tw